掌靜脈技術憑借獨特的生物特征優勢，在人臉門禁一體機中逐漸嶄露頭角，但在實際應用中仍面臨多重挑戰，制約其規模化落地。
硬件成本與設備適配難題是首要障礙。掌靜脈識別依賴高精度近紅外傳感器和成像模組，這類硬件的生產成本遠高于普通人臉識別攝像頭。對于人臉門禁一體機而言，集成掌靜脈模塊會顯著提升設備售價，在價格敏感的中低端市場難以普及。同時，掌靜脈識別對設備安裝角度、距離要求嚴苛——手掌需在10-30厘米內保持穩定姿態，這與人臉識別的遠距離無約束特性存在沖突，導致一體機設計需平衡兩種識別模式的硬件參數，增加了工程適配難度。
環境干擾與識別穩定性不足影響用戶體驗。掌靜脈紋路成像受光線、手掌狀態影響較大：強光環境下紅外信號易被干擾，導致紋路模糊；手掌潮濕、有污漬或佩戴飾品時，識別成功率會驟降。在冬季，用戶戴手套后需脫手套才能識別，違背了“非接觸式”的設計初衷；而老年人手掌皮膚松弛、靜脈紋路變淺，也可能引發頻繁識別失敗，增加人工輔助成本。
數據安全與隱私保護壓力日益凸顯。掌靜脈數據屬于敏感生物信息，一旦泄露或被篡改，無法像密碼一樣重置。當前部分廠商為降低成本，采用本地存儲或簡單加密傳輸，存在數據被竊取的風險。此外，各國對生物信息的法規要求不一（如歐盟GDPR、我國《個人信息保護法》），掌靜脈數據的采集、使用需符合地域合規要求，這對跨區域部署的門禁系統構成挑戰。
市場認知與標準不統一延緩推廣進程。相比人臉識別的高普及度，用戶對掌靜脈技術的認知仍較模糊，存在“操作復雜”“必要性不足”等誤解。同時，行業缺乏統一的技術標準，不同廠商的算法模型、數據格式不兼容，導致用戶更換設備時需重新采集信息，增加了使用成本。這種碎片化狀態也讓集成商在方案選型時顧慮重重，更傾向于選擇成熟的人臉識別方案。
未來，掌靜脈技術需在降低硬件成本、優化抗干擾算法、完善安全體系等方面突破，同時推動行業標準統一，才能在人臉門禁一體機中真正實現規模化應用。
